电工钢钢带轧制工序智能调度与能耗预测系统

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电工钢钢带轧制工序智能调度与能耗预测系统
申请号:CN202510394724
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120255448B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及钢铁生产技术领域,公开了一种电工钢钢带轧制工序智能调度与能耗预测系统,该系统包括数据采集模块、动态调度模块、能耗预测模块、异常检测模块和优化反馈模块。数据采集模块利用分布式传感器网络采集数据;动态调度模块基于改进遗传算法优化调度;能耗预测模块采用深度时空卷积神经网络预测能耗;异常检测模块基于孤立森林算法检测异常;优化反馈模块通过强化学习框架调整调度策略。该系统实现了对轧制工序的智能调度和能耗精准预测,能有效提高生产效率、降低能耗、及时发现异常并优化调度方案,具有显著的经济效益和生产管理优势。
技术关键词
时空卷积神经网络 强化学习框架 分布式传感器网络 孤立森林算法 温度传感器阵列 数据采集模块 能耗 轧制 预测系统 动态更新 遗传算法 时空注意力机制 压力传感器阵列 无线传输协议 多尺度特征提取 滑动窗口技术 微型热电偶