一种考虑非常态气象条件的负荷需求区间概率预测方法

本发明公开了一种考虑非常态气象条件的负荷需求区间概率预测方法，涉及电力负荷预测领域。获取多维度数据并进行数据融合处理得到多维度特征集；利用主成分分析法对多维度特征集进行降维提取历史气象数据中在非常态气象条件下影响负荷需求变化的所有气象因子；对所有气象因子的组合特征进行分析得到非常态气象条件下的所有极端气象场景；对所有极端气象场景进行聚类得到不同类型的极端气象场景，识别出在不同类型极端气象场景下影响负荷需求变化的关键因子；基于关键因子构建不同类型极端气象场景对应的时间序列模型；采用分位数回归与时间序列模型相结合构建区间负荷预测模型。本发明提高非常态条件下负荷需求的预测精度和稳定性。