基于大数据分析的电动执行器能耗优化方法及系统

本发明公开了基于大数据分析的电动执行器能耗优化方法及系统，具体涉及能耗优化技术领域；通过采集多源运行数据，利用滑动窗口提取时序特征生成工况模态特征向量，结合能效影响因子权重矩阵构建能效影响因子集。利用动态密度聚类算法对能效影响因子集进行工况状态聚类，生成运行模态分类树；对非稳态运行模态进行能耗溯源分析，生成能效劣化特征图谱。随后将能效劣化特征图谱输入预训练的能耗优化决策模型，输出动态调控策略集，并在策略生效后通过比较能效跃迁轨迹与理论最优曲线的偏离度，迭代更新模型权重，输出最终优化控制参数包，实现电动执行器运行模式的智能优化与节能控制。