基于生成对抗网络和迁移学习的数字孪生信道建模方法

本发明提出了一种基于生成对抗网络和迁移学习的数字孪生信道建模方法，涉及无线通信的技术领域，首先构建半实物数字孪生信道仿真平台，利用半实物数字孪生信道仿真平台产生基带信号并对基带信号进行处理，得到信道频率响应数据，在保持信道数据精度的同时，有效降低了采集真实信道数据的成本；利用信道频率响应数据对生成对抗网络进行训练，并利用迁移学习策略加速生成对抗网络的训练过程，从半实物数字孪生信道仿真平台处训练得到的参数迁移到目标任务中，减少了重新更新每一个参数的时间，提高了训练效率，最后利用训练好的生成对抗网络生成信道数据，增强了模型的特征提取能力。