基于高光谱图像的稻种活力检测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于高光谱图像的稻种活力检测方法及系统
申请号:CN202510398362
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119915771B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高光谱图像的稻种活力检测方法及系统,该方法包括:对样品稻种随机分组,并分别进行老化处理,得到未老化处理的样品稻种组、多个不同老化程度的样品稻种组;采集不同的样品稻种组的稻种光谱数据作为训练样本;将不同的样品稻种组置于预设环境中进行发芽,基于不同样品稻种组的发芽率确定不同样品稻种组的活力水平;基于不同的样品稻种组的稻种光谱数据和对应的活力水平训练预先构建的神经网络模型,得到训练完成的稻种活力检测模型;对于待检测的稻种,采集稻种光谱数据,输入所述稻种活力检测模型,得到稻种活力水平检测结果。本发明实现稻种活力水平快速检测,为水稻种子品质估提供有力支持。
技术关键词
活力检测方法 量子态 箱子 局部特征提取 特征值 数据采集单元 样本 输入神经网络模型 图像 模块 连续投影算法 老化测试方法 无损检测系统 注意力机制 高温高湿条件 检测模型训练