摘要
本发明公开了一种回转轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,一种回转轴承故障诊断方法包括S10:对一维时序振动信号进行数据预处理,得到二维样本;S20:通过多头卷积嵌入特征提取模块提取多尺度特征,生成包含多频率信息的三维数据;S30:将输出结果输入残差卷积网络,提取深层次特征,生成一维特征数组;S40:通过多层感知器(MLP)分类器进行特征分类,输出健康状态及故障类型;S50:采用标签平滑正则化机制优化训练过程;S60:使用改进的lDMetaACON激活函数解决神经元失活问题,并结合Early stop机制优化参数,直至损失函数收敛;本发明的有益效果是:通过多头卷积嵌入特征提取、残差卷积网络和多层感知器分类器技术相结合,能够有效提升故障诊断的准确率。