基于女性外阴苔藓样病变影像的AI辅助诊断方法及系统
申请号:CN202510398687
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120374519A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于女性外阴苔藓样病变影像的AI辅助诊断方法及系统,涉及医疗辅助诊断技术领域,其中,方法包括以下步骤:(1)数据采集与标注;(2)图像预处理与区域检测;(3)多模态特征提取与融合;(4)疾病分类;(5)病变分割与评估。系统包括数据采集模块、预处理与区域检测模块、特征提取与融合模块、分类模块、分割与评估模块、辅助诊断平台。本发明通过上传患者影像数据和患者对病情的描述信息自动实现智能快速诊断,不仅使患者能够随时进行自动检测,还能辅助临床医生实现初步诊断,对早期识别与干预具有重要的临床意义,有利于节约医疗资源,从而减轻患者及社会的经济负担,因此,本发明适于大规模推广应用。
技术关键词
辅助诊断方法
辅助诊断系统
文本特征向量
影像
预训练语言模型
女性
图像特征向量
卷积神经网络提取
医疗辅助诊断技术
多模态
图像特征提取
特征提取单元
多层感知机
数据采集模块
患者
特征融合网络
多层次特征