摘要
本发明公开了一种基于元学习的信道建模方法，涉及信道建模领域。所述方法包括：获取信道数据，建立信道数据集；基于元学习框架，建立元学习器，并将信道数据集划分为针对不同特定信道任务的支撑集和对应的查询集；其中，元学习器用于为以WGAN‑GP为主干网的生成对抗网络提供初始网络参数并捕捉在不同特定信道任务上的生成对抗网络的共性与差异；令生成对抗网络在支撑集上进行内循环训练以适应特定数据模式，并利用查询集对元学习器进行跨任务更新，直至元学习结束；利用完成元学习的元学习器初始化生成对抗网络，并在目标信道数据集上对生成对抗网络进行微调训练；在完成微调训练后，利用生成器合成与目标信道数据相同分布的伪信道数据，实现信道建模。相较于现有技术，本发明利用元学习使模型能够在数据稀缺的情况下快速适应新任务，从而达到提高信道建模适应性、增强泛化能力。
