基于迁移学习的新能源机组宽频阻抗快速测量方法和系统

本发明公开了基于迁移学习的新能源机组宽频阻抗快速测量方法及系统，包括离线训练阶段：基于实际新能源机组的电气特性与拓扑结构，构建标准仿真模型；采用单正弦信号注入法对标准仿真模型进行全工况宽频阻抗扫描，获取离线阻抗数据集；训练预训练模型。在线测量阶段：构建待训练模型；采用单正弦信号注入法在线测量实际新能源机组在关键频率点处的阻抗数据，获取在线阻抗数据集；利用迁移学习技术微调待训练模型，实现宽频阻抗特性快速重构。本发明结合迁移学习，将在线测量频率点减少80％～90％，同时保持单正弦信号的高信噪比。这解决了宽频阻抗测量中精度与效率的矛盾，特别适合于新能源机组并网工况频繁波动的应用。