摘要
本发明公开了一种基于人工智能的眼动校准识别方法、装置及系统，其中，识别方法包括：获取受试者在眼动校准过程中的眼动数据；基于眼动数据，构建至少两种不同维度的输入数据，包括：第一类型数据，用于表示眼球运动轨迹变化；第二类型数据，用于表示眼球位置的空间分布特征；将第一类型数据和第二类型数据输入至训练好的智能识别模型，智能识别模型基于深度神经网络结构构建，具备至少两个分支编码结构，用于分别提取不同维度输入数据的特征；识别模型还包括跨模态特征融合机制，用于对各分支编码结构输出的特征向量进行融合处理；通过智能识别模型识别输出眼动校准的结果。本发明实现了对眼动校准的智能识别，提高评估准确性和处理效率。
