智能交通路径优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

本发明提供一种智能交通路径优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：将真实道路网络的链接和节点属性通过嵌入矩阵转换为道路属性嵌入特征；利用关系图卷积网络和门控循环单元对这些特征进行多层次处理，提取道路网络的时空特征；基于起点‑终点对数据生成初始转移概率和候选路径集合，筛选出与观测行驶时间一致的最优路径及其估计行驶时间；估计道路段和交叉口的行驶时间分布参数及转换概率，生成优化后的候选路径集合，并更新模型参数。本发明通过结合弱监督学习和深度学习技术，利用大规模浮动车数据，捕捉道路网络的全局和局部特征，提供更精确的行驶时间估计，适用于智能交通系统和交通管理。