摘要
本发明公开了一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统包括,获取并处理实验室设备状态数据和人员操作记录,构建反映人员操作意图、设备状态以及干扰关系间的动态非对称贝叶斯网络;输出从设备状态反推至人员操作意图的概率分布,监控设备状态是否异常,更新概率分布;基于ROC曲线对更新后的概率分布进行判断和预警,定义损失函数动态调整动态非对称贝叶斯网络;本发明通过构建动态非对称贝叶斯网络,根据设备状态的实时变化动态调整参数,使得模型在动态变化的实验室环境中表现出更强的稳健性;通过建立动态非对称贝叶斯网络的反向推理机制,从设备状态推断人员操作意图,提升了对潜在风险的感知水平,弥补了传统系统在深层推断上的不足。