一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法

本发明公开了一种轨道交通车辆空调系统健康状况远程智能监测方法，涉及智能控制技术领域，对轨道交通空调系统初始化，并实时采集数据，通过无线通信发送至边缘计算设备；边缘计算预处理数据后，与预设参数比较，计算空调系统当前状态；基于此状态，构建物理模型进行故障推演，通过热负荷预测与压力变化分析模拟空调系统运行，并与实时数据对比，生成故障推演报告；将报告输入机器学习算法分析，根据历史故障数据与空调系统工作模式判断故障类型及故障源；结合远程智能自适应控制，优化系统参数，更新空调系统状态。本发明融合实时采集、建模推演与机器学习，提高故障诊断精准度与响应速度，增强轨道交通空调系统的可靠性与智能化。