一种基于多模态融合注意力机制的SiDAT模型SAR图像船舶尾迹检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多模态融合注意力机制的SiDAT模型SAR图像船舶尾迹检测方法
申请号:CN202510401722
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120388302A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多模态融合注意力机制的SiDAT模型SAR图像船舶尾迹检测方法。该方法通过孪生网络结构实现对视觉域和小波域两模态图像在高层语义特征项的相似性提取,然后通过DWT‑ATT模块实现对不同尺度视觉域和小波域特征的有效融合,增强不同尺度全局和局部特征信息的有效融合。实现了高效准确的SAR图像船舶尾迹检测。
技术关键词
融合特征 融合注意力机制 交叉注意力机制 视觉特征 高层语义特征 多模态 局部特征信息 船舶 网络结构 小波特征 图像 特征提取网络 融合视觉 模块 分支