基于动作相关性的深度强化学习工业决策智能构建方法

本发明提供一种基于动作相关性的深度强化学习工业决策智能构建方法，涉及深度强化学习动作相关性技术领域，首先构建工业生产过程模型以及工业决策智能体策略分层模型，然后选择训练算法对上层调度模型和下层决策模型进行训练；训练开始时上层调度模型的动作空间由下层决策模型的输出决定；对上层调度模型和下层决策模型均使用PPO算法进行训练；通过设计模型架构并对模型进行训练，得到训练完成的工业决策智能体模型，并以此进行工业决策的构建。