摘要
本发明公开了基于人工智能的肾病辅助诊断决策方法及系统，涉及肾病辅助诊断技术领域，包括：根据肾病检测类型，提取肾病的多维特征，并建立肾病特征数据集；确定不同临床指标类型的重要率；基于灰色理论客观评价算法，建立肾病诊断模型；综合评判肾病检测模型是否具有可信度和可靠性；采集患者的临床检测数据，建立肾病检测数据集；确定患者的综合肾病诊断结果并生成肾病诊断单。本发明的优点在于：采用主成分分析降维和多维特征分析有效提取关键诊断特征，解决了传统方法依赖单一指标的局限性，并采用灰色理论关联分析量化患者数据与健康基准的偏离程度，使医生能够直观理解模型辅助诊断决策逻辑。
