摘要
本发明公开了一种考虑模糊因素的柔性作业车间调度方法，包括：构建具有模糊特征的柔性生产过程模型；初始化差分进化算法；把差分进化算法定义为马尔可夫决策过程；利用深度强化学习进行策略优化，实现柔性作业车间调度。本发明把模糊集理论与柔性作业车间调度问题结合起来，用模糊数表示生产过程中的不确定性因素，可防止因生产加工参数变化造成调度失调，增加调度方案的抗干扰性能，使优化算法能可更好地应对复杂多变的柔性生产环境，求得更为合理有效的生产调度方案。引入深度强化学习对其变异策略、变异率进行学习，指导算法向着更有前途的方向进行优化，使其优化过程更加高效，求解性能更强，求解结果分布更为集中，解的质量更高。
