一种基于图像分割识别的废旧锂电池分类处理方法及系统

本发明公开了一种基于图像分割识别的废旧锂电池分类处理方法及系统，涉及废旧锂电池回收利用技术领域，包括，配置高分辨率相机、照明设备以及环境光传感器，实时采集废旧锂电池的多视角图像，获取二维图像数据集，将二维图像数据集输入SIFT算法中对特征点进行检测和匹配，基于匹配的特征点，通过MVS技术生成三维模型，并利用三角测量法获取电池表面的几何信息；本发明通过采用高分辨率多视角图像采集结合SIFT特征点匹配与MVS技术生成高质量三维模型，并通过去噪、曲率增强及动态参数调整优化模型质量，确保了对复杂几何形状的精确建模。利用深度卷积神经网络对优化后的三维模型进行分析，极大提升了缺陷检测的鲁棒性和准确性。