基于多保真度主动学习代理模型的机构可靠度计算方法

本发明涉及机构可靠性分析技术领域，具体公开了一种基于多保真度主动学习代理模型的机构可靠度计算方法，包括确定样本空间、初始试验设计、构建多保真度模型、基于主动学习函数添加样本点、更新模型、计算失效概率和变异系数、获得机构性能函数及可靠性分析结果等步骤。本发明与现有技术相比，通过构建多保真度代理模型，在保证模型拟合精度的前提下，降低了构建模型的计算成本；应用主动学习函数筛选并添加最优样本点，并更新多保真度Kriging模型，提高了所构建代理模型的精度；通过设置TAEA收敛准则，对模型计算精度和计算效率进行平衡，提高了代理模型的计算效率。