应用于科研管理系统的项目数据处理方法、系统及介质

本发明公开了应用于科研管理系统的项目数据处理方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取各个项目数据对应的特征集；计算特征集中每个特征向量被其他特征向量进行线性表示的特征权重，得到由各个特征向量的特征权重构成的特征权重集；通过特征权重集中不小于预设值的特征权重构建形成对应的目标集合；对目标集合建立的目标数据矩阵采用PCA进行映射，得到由各个项目数据的特征构造集形成的构造数据矩阵；计算该项目数据中每个数据的异常评分，并将异常评分不小于阈值的数据确定为异常数据；减轻了数据处理的难度，可以将残余、异常和重复等数据进行剔除，使相关人员可以清晰的了解科研过程，同时在数据处理方面也更加的高效。