基于大模型的动态边与超节点异构图构建方法及设备

本发明涉及基于大模型的网络数据分析与图构建领域，具体涉及一种基于大模型的动态边与超节点异构图构建方法及设备。本发明的方法包括：基于第一大模型从预处理后的网络流量数据中提取网络实体以及关系数据；基于第二大模型提取当前时间窗口内每个网络实体的语义、行为和上下文特征，生成每个网络实体的特征嵌入向量；利用改进的DBSCAN算法，根据特征嵌入向量对网络实体进行跨时间窗口增量聚类，得到当前时间窗口内的超节点和噪声点；利用当前时间窗口内的超节点构建异构图；针对当前时间窗口内的超节点，计算语义相似度、时序关联度和因果推理得分，进而更新异构图中动态边的权重。本申请提高了异构图的时效性和准确性以及对网络攻击的快速响应能力。