一种蓝莓图像监测方法及系统

本发明提供一种蓝莓图像监测方法及系统，包括：基于蓝莓分拣区域设置的采集装置采集蓝莓图像数据；从采集的图像数据中识别单颗蓝莓果实和/或杂质；基于单颗蓝莓果实采用预先训练的深度学习模型确定所述蓝莓果实等级；将杂质和单颗蓝莓果实等级生成控制信号进行发送。本方案通过图像处理+深度学习+多模态传感器的联合应用，实现蓝莓果实的精准质量监测，并通过AI驱动的自动控制系统优化分拣决策，提升分级精度和分拣效率，结合光谱成像技术或多模态传感器，可以进一步提高蓝莓品质检测的准确性。