一种基于双域协同处理的磁性纳米粒子时序图像重建方法

本发明属于磁性纳米粒子时序图像重建领域，具体涉及了一种基于双域协同处理的磁性纳米粒子时序图像重建方法及系统，旨在解决现有MPI时序图像重建时短时间信号噪声太大、多帧重建时需要时序全局感受野和计算成本平衡的问题。本发明包括：在信号域通过多阶图卷积联合邻近帧进行自适应噪声抑制‌，在图像域通过U型Mamba模型对时序图像处理，计算损失函数，并根据损失函数的梯度，迭代地更新多阶图卷积、U型Mamba参数值。本发明从信号和图像域双域协同进行处理，能针对性的对短时间信号噪声去噪，能很好的平衡计算成本和全局感受野，实现更高效的输出关注图像时间关联、呈现图像时序信息的动态视频。