摘要
本发明公开了一种火电发电机组运维决策数字孪生测试系统，包括物理层：由火电机组设备、传感器、边缘计算设备组成；数据采集与传输层：包含有多种传感器接口，将采集的数据实时传输至云端或者本地服务器；数据孪生模型层：基于物理建模构建火电发电机组各个设备的子模型，采用机器学习算法对上述子模型进行优化和整合，构建得到数字孪生模型；测试与优化决策层：根据模拟结果对运维决策进行评估，选择最优的运维策略；人机交互层。本发明属于发电机组运维技术领域，具体是提供了一种用于解决现有技术中数据融合难度高、实时性与验证机制缺乏、以及运维优化能力不足等方面。
