多模态时空数据可视化方法、装置及设备

本发明涉及数据可视化技术领域，公开了一种多模态时空数据可视化方法、装置及设备，该方法包括：对原始多模态时空数据进行时间对齐和空间配准，生成网格特征向量集合和时空邻接矩阵；进行多维度异常评估，生成多模态时空异常检测特征矩阵；建立决策树节点，并确定异常区域；将异常区域的时空特征序列输入Transformer解码器，计算异常区域与正常网格单元的关联强度，并对关联强度进行循环神经网络迭代计算，生成异常扩散强度序列；对异常扩散强度序列进行区间映射运算，建立时序演化轴和检索交互组件，输出多层级可视化界面。本发明构建了多层级的可视化界面，支持异常区域的实时监控和交互式查询，增强了异常检测结果的可理解性和可用性。