一种基于近红外技术的水稻镉污染分析方法及系统

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一种基于近红外技术的水稻镉污染分析方法及系统
申请号:CN202510407360
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120539105A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于近红外技术的水稻镉污染分析方法及系统,包括:构建试验方案数据库,设定若干水稻污染试验组;对各水稻污染试验组进行水稻样本采集并选取符合期望的水稻污染试验样本;进行光谱采集并对采集后的光谱数据进行预处理,得到预处理光谱数据集;提取每个水稻污染试验样本的全波长反射率值,引入CARSA算法进行全局特征迭代筛选,构建水稻镉污染光谱特征数据库;构建水稻镉污染预测模型,基于水稻镉污染光谱特征数据库对水稻镉污染预测模型进行训练;将目标检测区域划分为若干子区域进行水稻样本采样和光谱采集,预测各子区域的水稻镉污染程度并进行污染溯源。实现高精度、普适性的镉污染快速检测和污染源定位。
技术关键词
污染分析方法 特征数据库 样本 波长 污染特征 投影残差 电感耦合等离子体质谱 反射率数据 污染分析系统 奇异值分解算法 指数衰减函数 近红外光谱仪 皮尔逊相关系数 热力图 超参数 溯源信息 校正算法