基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质
申请号:CN202510408355
申请日期:2025-04-02
公开号:CN119917987A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质,涉及燃煤机组智能监测技术领域,包括采集引风机特征参数,对引风机特征参数进行预处理;根据预处理后的数据,建立引风机特征参数预测模型,得到引风机特征参数预测值;根据引风机特征参数预测值建立预警阈值,动态调整预警阈值;建立预警模型,根据预警阈值对引风机异常特征参数进行预警;本发明通过采集引风机特征参数并进行数据预处理,结合预测值和环境因素动态调整预警阈值,提高预警的适应性和准确性,构建智能预警模型,提供针对性故障诊断建议,有效提升了引风机运行状态的监测精度、预警准确性及故障响应效率,提高燃煤机组运行的安全性和稳定性。
技术关键词
引风机
动态预警方法
预警模型
GMM模型
参数
检查电机
检查热交换器
监测振动数据
EM算法
动态预警系统
燃煤机组
设备老化
额定值
润滑油过滤器
智能监测技术
电机定子线圈
稳定运行状态
建立预测模型