货运领域的人工智能对话方法、电子设备和可读存储介质

本公开提供一种货运领域的人工智能对话方法、电子设备和可读存储介质。根据较少的货源问答种子，参考货源问答种子的提问意图，生成较多的不同场景下的第一货源问答信息。根据真实场景下的货源历史对话信息，得到符合不同场景的对话流程数据。将第一货源问答信息、货源问答种子、多个对话流程数据和第一提示信息，输入至基于大语言预训练模型建立的对话生成模型，得到多个对话信息。快速生成大量的具有多样性、真实性的对话信息，降低人工成本。在货运领域，自动得到大量的对话信息，用于后续对初始的人工智能对话模型进行微调，得到符合货运领域的人工智能对话模型。在实际应用中，对司机的问询能够给出准确的答复，减少模型幻觉，提高沟通效率。