一种帕金森吞咽障碍患者风险预测方法

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一种帕金森吞咽障碍患者风险预测方法
申请号:CN202510409183
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120413007A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种帕金森吞咽障碍患者风险预测方法,涉及医疗健康技术领域。本发明包括S1:搭建多模态数据融合的框架,多模态数据融合的框架旨在将生物标记物、动态吞咽运动学特征及临床数据进行有效融合,述多模态数据融合的框架的核心包括特征对齐、模态间交互建模和融合决策,输出第一个风险预测概率。本发明通过多模态数据融合算法、动态吞咽功能量化技术及轻量化边缘部署方案,实现了帕金森吞咽障碍风险的高精度预测、早期预警与个性化干预,具有显著的临床价值、技术壁垒与市场竞争力,满足医疗产品化落地的核心需求。
技术关键词
吞咽障碍患者 风险预测方法 运动学特征 多模态数据融合 帕金森 生物标记物 miRNA表达谱 运动传感器信号 复合体 动态时间规整算法 医疗健康技术 模态特征 频率 模式 框架