结合知识图谱的光明大模型文化知识生成与检索方法

本申请涉及结合知识图谱的光明大模型文化知识生成与检索方法。该方法包括：根据多模态文化数据进行实体抽取、关系建模与动态补全处理，并结合模糊时间推理算法与跨模态对齐机制，构建文化知识图谱，多模态文化数据包括非结构化文化文本、图像数据和时空元数据，时空元数据包括文本时空元数据和图像时刻元数据；通过用户查询语句和文化知识图谱，结合大模型进行语义对齐处理，得到跨模态语义对齐的联合表示；基于联合表示进行多模态检索‑生成联合优化，得到文化知识描述和关联多模态内容。该方法通过多模态数据融合、动态知识补全和模糊时间推理，能够精准生成文化知识描述并检索关联多模态内容，提升了文化知识服务的精准性与智能化水平。