基于深度学习和知识管理的人机互认知概念设计方法和装置

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基于深度学习和知识管理的人机互认知概念设计方法和装置
申请号:CN202510410570
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120336555A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习和知识管理的人机互认知概念设计方法和装置,包括:对设计师概念设计过程中的操作数据进行采集,获得设计图像和设计描述;标注设计图像和设计描述,将其映射到设计意图,获得设计师的私有设计多模态数据集;将私有设计多模态数据集划分为训练数据集和测试数据集;使用训练数据集对深度学习网络进行训练,得到识别模型的模型预训练权重;调用模型预训练权重,通过识别模型对测试集进行设计意图识别,获得待反馈的设计意图;使用设计知识匹配框架基于待反馈的设计意图从设计知识库中匹配设计师关注的设计知识;按照设计知识匹配结果利用知识推荐算法按顺序推荐给设计师。本发明的方法有效提高了概念设计人机协作效率。
技术关键词
概念设计方法 深度学习网络 知识推荐算法 意图类别 模型预训练 注意力 多模态 设计意图识别 图像 情景 矩阵 零件 模型训练模块 人机协作 数据嵌入 数据采集模块 框架