一种基于本体的数据集有效性确认方法

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一种基于本体的数据集有效性确认方法
申请号:CN202510411061
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120354856A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于本体的数据集有效性确认方法,包括以下步骤:获取待评估的目标数据集;通过预训练的特征提取器提取目标数据集中的语义信息;通过领域本体将提取的语义信息概念规范化,转换为标准化的语义表示形式;通过语义推理机推断语义信息的深层语义,获得RDF格式数据;基于软件工程需求分析提取目标功能的必要条件,为后续数据集评估提供明确的标准;根据领域本体生成SPARQL查询,将满足任一查询条件的图像筛选出来,确认目标数据集的有效性。本发明提供的一种基于本体的数据集有效性确认方法,结合场景图和本体映射,提高语义理解的准确性,实现语义的标准化表达,支持灵活的需求匹配,具有良好的可拓展性和可维护性。
技术关键词
SPARQL查询 特征提取器 语义 RDF格式数据 有效性 推理机 卷积神经网络提取特征 实体 需求分析方法 关系 三元组 概念 图像 场景 推理规则 列表 抑制算法 物体