一种基于神经网络模型的车辆盐雾腐蚀自动化检测方法

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一种基于神经网络模型的车辆盐雾腐蚀自动化检测方法
申请号:CN202510411695
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120278983A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及汽车检测技术领域,具体公开了一种基于智能系统的车辆盐雾腐蚀自动化识别方法。该方法通过标准化车辆停放定位、模块化盐雾环境控制单元(包括温湿度闭环调节、盐雾喷头矩阵布局)、多光谱图像采集装置以及深度学习腐蚀识别算法,构建全自动化车身腐蚀情况检测体系。技术方案核心在于将计算机视觉技术与腐蚀特征数据库进行动态比对,通过腐蚀面积阈值判定、金属腐蚀等级预警两重判据实现智能评估。本方法显著降低了传统人工检测的作业强度,支持与人工复检协同验证模式,提升检测效率的同时,降低误判率,特别适用于汽车试验场批量盐雾实验的标准化检测,可无缝对接MES质量管理系统生成数字化耐腐蚀检测报告。
技术关键词
自动化检测系统 盐雾 自动化检测方法 神经网络模型 高清摄像头 IP68防护等级 自动化识别方法 系统维护方法 智能图像识别 发动机舱 车辆底盘 微型磁吸 汽车试验场 汽车检测技术 计算机视觉技术 全局平均池化 屏蔽双绞线