摘要
本发明公开了一种基于多源数据的交通运输数据共享管理系统及方法,涉及智慧城市发展技术领域,该系统通过CAD软件绘制智慧城市道路并划分监测路段,部署交通摄像头和数据接收端,实时采集道路、车辆、流量与停车场信息。系统利用路径规划算法计算最优路径,并通过最优路径的交通密度指数TDI评估路径的交通状况,动态调整路径以避免拥堵。通过分析目标停车场的目标承载系数CZX,系统能实时监控停车场的容量,预测停车压力并提供备选路径,促进优化停车资源的分配,从而避免停车场饱和导致的交通拥堵和停车困难。最后,采用卷积神经网络对历史数据进行训练,构建动态调节模型,精准预测交通拥堵情况并实时调节疏通。