摘要
一种面向热处理模拟数据库的材料参数提取方法,根据材料热处理模拟数据库生成训练集,分别训练构建得到的线性回归模型、决策树模型、随机森林模型以及神经网络模型;在在线阶段,采用训练后的模型进行材料热处理模拟所需数据的计算。本发明利用数据库原有的数据训练线性回归模型、决策树模型、随机森林模型和神经网络模型,用户可使用这些模型便捷、高效地获取所需的材料热处理参数,提高材料热处理模拟数据库的利用率和检索能力,一定程度上避免热处理模拟数据库数据完整性缺失对材料研究工作造成的不便,能够利用数据库中已有的数据进行数据挖掘从而向用户提供数据库中缺失的材料数据。