摘要
本发明公开了基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法,具体涉及金属粉尘监测技术领域;通过在工业现场部署多类型传感器节点,采集金属粉尘浓度、环境参数及设备状态信息,经边缘计算预处理后,提取粉尘粒子动态行为特征与高频信号异常特征,并基于其变化趋势及耦合关系,构建判别模型以实时识别不同干扰工况下传感器的可靠性状态,当检测出传感器存在潜在失准风险时,系统能够自动进行数据修正或切换冗余路径,动态更新预警结果,该方法有效提升了在复杂工况下粉尘监测的稳定性和预警的准确性,显著增强系统对静默式安全隐患的识别与防范能力。