光伏电站集群功率的混合预测模型构建方法及应用方法

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光伏电站集群功率的混合预测模型构建方法及应用方法
申请号:CN202510413341
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119940148A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种光伏电站集群功率的混合预测模型构建方法及应用方法,所述构建方法包括:获取光伏电站集群在个预设时段内分别对应的历史时间数据;将个历史时间数据分别输入至硬性聚类模型和软性聚类模型中,得到个硬性聚类簇和个软性聚类簇;并通过软性聚类簇对硬性聚类簇进行边界修正,得到个天气聚类簇;建立集群对应的无向图的邻接矩阵及节点特征;基于邻接矩阵和每个天气聚类簇中的节点特征,对每个天气聚类簇的原始预测模型进行训练,得到对应的功率预测模型;其中,功率预测模型的结构由空间特征提取子模型和时序特征提取子模型构成。本发明通过建立不同天气聚类簇对应的功率预测模型,能够有效地提高光伏电站集群功率预测的准确性。
技术关键词
光伏电站集群 混合预测模型 节点特征 天气 空间特征提取 功率 人工蜂群优化 门控循环单元 密度峰值聚类算法 气象 样本 蜜蜂 预测模型训练 时序 矩阵 序列 数据获取模块