基于机器学习的网络安全事件检测方法及系统

本发明属于网络安全技术领域，具体公开了基于机器学习的网络安全事件检测方法及系统，通过采集同一网络数据流的网络流量数据进行特征提取和分类预测，确定各特征向量对应的分类实数值，然后利用各特征向量及其对应的分类实数值进行映射计算，确定各特征向量对应的分类映射值，最后基于各特征向量对应的分类映射值进行综合预警评估，以判断是否发生网络安全事件，进而进行网络安全预警。本发明通过多特征向量分类映射结果融合的网络数据安全评估方式，能够更准确地评估网络数据的安全状况，降低网络安全监测误报率，并且，通过特定的特征分类结果映射计算和综合评估方式，可以提升网络安全监测的时效性和可扩展性，能够适应大规模网络环境。