一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统

本发明提供了一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统，该方法通过获取用户的临床病理数据、肺部CT影像数据以及脑部多参数MRI影像数据，并分别进行数据预处理；对预处理后的数据进行异常检测，得到对应的异常分数；将各类异常分数进行加权后，进行归一化处理，得到综合异常分数；根据最大化约登指数，确定肺癌脑转移风险的预测阈值；将综合异常分数与预测阈值进行比较，确定预测结果；当预测结果显示用户为肺癌脑转移患者，则将预处理后的脑部多参数MRI影像数据分隔为若干预设尺寸的区域，并分别进行重建误差的计算；将各区域的重建误差进行映射，生成误差映射图，以反映肺癌脑转移高风险区域。