摘要
本发明公开了一种基于AI预测的冷热通道风量优化节能方法，包括如下步骤：S1、采集多维度数据并进行预处理；S2、输入双分支卷积编码器，提取空间迁移热特征；S3、将空间迁移热特征输入空间迁移对抗网络模型，输出热负载预测图；S4、基于热负载预测图构建风量调节多目标优化模型，采用哈里斯鹰优化算法搜索风量配置最优解；S5、将风量配置结果反馈至空间迁移对抗网络模型，调整训练策略；S6、将风量配置结果转化为设备控制指令，得到实际运行反馈数据；S7、将反馈数据与热负载预测图进行对比，若差异超过阈值，则返回步骤S3，并对空间迁移对抗网络模型进行在线更新。本发明融合空间迁移建模与智能优化算法，实现冷热通道风量精准预测与动态控制。
