摘要
本发明公开了一种智能化空气质量监测方法及系统,方法包括空气质量数据获取、原始数据优化、质量监测特征提取、质量监测模型构建和空气质量监测。本发明涉及空气质量数据处理技术领域,具体是指一种智能化空气质量监测方法及系统,本发明通过空气质量数据获取得到原始数据;采用缺失值处理、时空数据对齐、数据标准化、等级边界对齐和数据集分割的数据优化方法;采用时空动态网络模型提取特征,能捕捉空气污染的复杂时序变化,并适配不同地理与气象环境,增强模型泛化能力;采用层次化高斯混合模型作为质量监测模型,捕捉非线性分布特性的同时,贴合环境标准定义的等级边界,并通过层次化聚类明确区分等级间的边界,提升分类精度。