一种面向客户评价的深度语义理解与智能回复生成方法及系统
申请号:CN202510414831
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120492604A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向客户评价的深度语义理解与智能回复生成方法及系统,其中,方法包括:接收客户评价文本数据;基于预设的第一文本处理模块,对所述客户评价文本数据进行预处理,获取预处理后的评价文本;将所述预处理后的评价文本输入至预训练的大模型中,提取所述评价文本的多维特征向量;基于所述多维特征向量,采用情感分析算法确定所述评价文本的情感倾向性和关键诉求点;根据所述情感倾向性和关键诉求点,从预设的回复模板库中选择相应的回复模板;调用大模型根据所述评价文本的特征和所述回复模板生成个性化智能回复内容;将所述个性化智能回复内容输出至回复界面。本发明通过结合大模型技术与传统文本分析方法,实现了对客户评价的深度理解和个性化回复生成,提高了客户评价处理效率与回复质量,降低了企业客服成本。
技术关键词
回复生成方法
多维特征向量
客户
模板
情感分析模型
生成系统
语义图谱
关键词提取算法
文本分析方法
数据接收模块
特征提取模块
分类规则
有效性
编码器
词语