摘要
本发明涉及空调节能管理技术领域，公开一种基于数据分析的中央空调节能管理系统，所述中央空调节能管理系统包括：系统建模与数据采集模块用于建立空调物理模型和采集室温、湿度、风速数据；在线深度预测模块用于利用深度神经网络计算未来状态和校正预测误差；鲁棒自适应模型预测控制模块用于构造带能耗指标和状态跟踪指标的优化控制问题且求解控制输入；性能指标与切换控制模块用于设计针对不同工作模式的控制律且以Lyapunov函数证明系统稳定。本发明采用数据分析和在线深度预测技术，实现空调状态实时预判，达到精准调控效果，相较于现有单一模型预测方案，解决预测误差大、响应滞后问题。
