一种基于大模型的仇恨言论与隐私信息识别系统及方法

申请号：CN202510415680

申请日期：2025-04-03

公开号：CN120337285A

公开日期：2025-07-18

类型：发明专利

摘要

本发明涉及自然语言处理与信息安全交叉技术领域，具体为一种基于大模型的仇恨言论与隐私信息识别系统及方法，包括：数据采集层，模型处理层，结果输出层，反馈优化层；有益效果为：通过数据采集层获取社交媒体文本流，模型处理层中的仇恨检测引擎(基于Transformer混合神经网络)与隐私识别引擎(规则库+轻量化CNN模型)进行处理，结果输出层生成结构化输出与执行动态脱敏，反馈优化层实现人工审核与增量学习。

技术关键词

信息识别系统数据采集层 MapReduce框架信息安全交叉技术双路结构 CRF模型脱敏策略沙箱环境标签体系支持模糊匹配命名实体识别模型嵌套结构注意力机制文本更新模型参数样本审核界面构建训练集多模态社交