摘要
本发明一种防止燃煤锅炉管超温的分析方法及系统,该方法包括:实时采集锅炉内的蒸汽温度、炉膛温度、压力、燃料流量和给水流量运行参数数据,收集环境温度和湿度外部环境数据;对运行参数数据和外部环境数据进行预处理;基于历史运行数据和预处理后的运行参数数据和外部环境数据,运用机器学习算法,构建锅炉温度预测模型,并进行模型训练;将实时采集并预处理后的锅炉管壁温度值输入到已训练好的锅炉温度预测模型中,得到实时预测的锅炉温度值,结合预先设定的锅炉安全温度阈值,进行超温风险分析。该系统包括数据采集收集模块、数据预处理模块、预测模型构建及训练模块和超温风险分析模块。本发明实现了对锅炉超温情况的准确预测和有效预防。