一种基于时序知识图谱的通信抗干扰策略推荐方法

本发明涉及一种基于时序知识图谱的通信抗干扰策略推荐方法，具体包括：通过将感知到的环境干扰数据转化为结构化的知识图谱，实现对干扰类型的精准分类和历史记录。基于实时监测的信道环境数据，结合设备的通信网络配置、历史抗干扰数据以及环境信息，智能推荐最优的抗干扰策略，以适应当前复杂多变的干扰环境，提高抗干扰系统的鲁棒性；利用历史干扰数据和机器学习技术，预测设备可能面临的干扰类型，并提前部署相应的抗干扰措施，从而提高通信系统的可靠性。解决了当前的干扰策略推荐算法用于电台通信中存在准确性和鲁棒性不足、安全性和服务质量不足的问题，提高抗干扰效率，降低人工干预，增强抗干扰系统鲁棒性。