基于时频特征融合与自适应分类的智能识别系统及方法

本发明公开了基于时频特征融合与自适应分类的智能识别系统及方法，涉及电力设备状态监测技术领域，包括特高频信号处理单元、滤波放大单元、模数转换单元、数字信号预处理单元、多维度特征提取单元、放电相位分析单元、分类模型优化单元、干扰排除单元、缺陷类型识别与诊断单元和放电源定位单元；所述特高频信号处理单元用于收集传输局放微弱电磁信号，所述滤波放大单元用于滤波除干扰并放大信号幅值。本发明通过特高频信号处理单元、滤波放大单元和模数转换单元，精准采集微弱电磁信号，高效滤除干扰、放大并转化信号，提升检测流程的准确性和有效性，通过脉冲分割与归一化、多维度特征提取和分类模型建立和优化，降低误判风险。