一种基于神经网络的供电系统运维监控方法及平台

本发明提出了一种基于神经网络的供电系统运维监控方法及平台，涉及供电系统运维技术领域，采集供电系统的历史运行数据，并根据历史运行数据构建运维管理数据库，以标注供电系统中各供电站的历史运行状态；基于历史传感检测图像和历史运维管理参数，通过小波神经网络模型将当前的传感检测图像和运维管理参数整合为多源拼接特征图；基于softmax分类器对多源拼接特征图进行故障特征分类，并根据跳跃卷积网络模型分类的结果对各供电站的运行状态进行实时更新，以获取每个供电站的实时运行状态；对每个供电站的历史运行状态与实时运行状态进行比对，生成对应供电站的运维报告和故障趋势预测。本发明有助于供电系统运维的监管效率和可靠性。