一种面向城市固废焚烧的氮氧化物排放预测模型搭建方法、预测方法及预测系统

本发明涉及一种面向城市固废焚烧的氮氧化物排放预测模型搭建方法、预测方法及预测系统，包括区间二型模糊神经网络和规则库，通过密度峰值检测与改进的k均值聚类算法，动态生成初始模糊规则库；通过空白度评分驱动的规则生长策略，实现规则的自适应生长；基于随机配置网络增量学习优化权重，捕捉非线性动态特征，实现规则库的动态优化；利用动态优化的规则库，通过训练集对区间二型模糊神经网络进行训练并通过测试集进行测试和验证，最终获取稳定的预测模型。本发明利用动态优化的规则库进行模糊推理，能够充分适应数据分布变化、高效处理不确定性和模糊性，实现对氮氧化物排放浓度的高精度预测，同时提高了模型的鲁棒性和泛化能力。