叶片外观状态监测识别分析方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及风力发电技术领域。提供了一种叶片外观状态监测识别分析方法、系统、设备及存储介质，包括步骤：周期性获取叶片表面高清图像及红外热成像数据，构建多模态数据集；消除多模态数据集中的环境光干扰，对叶片表面缺陷的轮廓特征进行图像增强，得到增强数据集；提取增强数据集中的纹理特征、几何特征和热辐射特征，通过特征金字塔网络进行多尺度特征融合，得到复合特征向量；将同一位置的历史图像序列对应的复合特征向量按时间序列排列，得到动态特征序列；通过长短记忆网络对动态特征序列进行时序分析，预测叶片表面缺陷的扩展趋势。解决现有风电场叶片监测技术存在的实时监控能力缺失、安全风险与检测质量缺陷以及故障响应滞后性的问题。